Ich habe einmal 50 % der Pipeline eines Unternehmens entfernt (technisch gesehen haben wir diese Deals als verloren geschlossen). Auf dem Dashboard war das ein Einbruch, bei dem die gesamte Geschäftsführung ein Stück aufrechter saß. Trotzdem hat das Unternehmen sein Ziel in diesem Quartal erreicht, und im nächsten auch.

Warum, fragen Sie sich? Weil wir die Kriterien dafür verschärft haben, was überhaupt als Deal zählt und wie lange ein Deal ohne jede Aktivität in der Pipeline bleiben darf. Dadurch konnten sich die Vertriebsmitarbeitenden auf die Deals konzentrieren, die sie tatsächlich abschließen konnten. Im Vertrieb heißt „nicht jetzt“ meistens schlicht „nein“, und es gibt keinen einzigen Grund, Deals in toten Stages wie „Pending“, „Follow back“ oder Ähnlichem zu parken.

Diese Erfahrung hat mir eine der wichtigsten Fähigkeiten gezeigt, die man entwickelt, wenn man in Revenue Operations wächst, und sie hat erstaunlich wenig mit Technologie zu tun. Es geht darum zu verstehen, wie die Prozesse, die Sie aufbauen und verändern, die Zahlen beeinflussen, mit denen Ihre Geschäftsführung das Unternehmen steuert. Das geht über die Frage hinaus, wie Daten im CRM entstehen und in Dashboards landen: Es bedeutet zu verstehen, wie CEO, CRO, CFO und andere Entscheider diese Zahlen tatsächlich lesen.

Denn bessere Operations zeigen sich nicht immer sofort in besseren Zahlen. Und wenn Sie nicht erklären können, warum, verteidigen Sie im nächsten Führungsmeeting womöglich eine völlig vernünftige operative Entscheidung, während alle am Tisch damit beschäftigt sind, den Überbringer der schlechten Nachricht zu bestrafen.

Zahlen stehen nie für sich allein

Als Operators verbringen wir viel Zeit mit Systemen, Prozessen und Daten. Wir definieren Lifecycle-Stages, bauen Workflows, legen Qualifizierungskriterien fest, führen Forecasting-Methoden ein und verbessern das Reporting, und natürlich achten wir darauf, ob all das wie gewünscht funktioniert. Aber der Job hat noch eine weitere Dimension.

Jede größere operative Veränderung kann die Zahlen verändern, die die Geschäftsführung sieht.

Manchmal spiegeln diese Veränderungen eine echte Verbesserung oder Verschlechterung der Geschäftsentwicklung wider, manchmal eine Änderung in der Art, wie wir das Geschäft messen, und oft ist es ein bisschen von beidem. Beides auseinanderzuhalten ist entscheidend, denn die Geschäftsführung trifft auf Basis Ihrer Dashboards echte Entscheidungen über Einstellungen, Investitionen, Ressourcen, die kommerzielle Strategie und Umsatzerwartungen. Wenn sich diese Zahlen unerwartet bewegen, können die Folgen erheblich sein.

Ein relativ einfaches Beispiel: die Deal-Qualifizierung

Stellen Sie sich ein wachsendes B2B-Unternehmen vor. Das Vertriebsteam erzeugt ein gesundes Volumen an Opportunities, aber die Conversion Rates enttäuschen. Die Sales Cycles sind lang, der Forecast ist schwierig, und die Vertriebsmitarbeitenden verbringen viel Zeit mit Deals, die selten abgeschlossen werden.

Also fangen Sie an, genauer hinzuschauen. Sie prüfen das Ideal Customer Profile und die Buyer Personas, analysieren historische Opportunities und sprechen mit dem Vertrieb über die Deals, an denen er gerade arbeitet. Dabei zeigen sich Muster:

  • Bestimmte Kundensegmente konvertieren durchgehend schlecht.
  • Manchen Interessenten fehlt die Kaufkraft, die Ihr Angebot voraussetzt.
  • Bei anderen passen die Anforderungen nicht besonders gut zu Ihrem Produkt.
  • Und in manchen Branchen sind die Einkaufsprozesse so lang, dass es sich in der aktuellen Phase des Unternehmens wirtschaftlich nicht lohnt, sie zu verfolgen.

Gemeinsam mit der Vertriebsleitung führen Sie klarere Qualifizierungskriterien ein. Das Ziel ist einfach: Die Vertriebsmitarbeitenden sollen ihre Zeit in Opportunities investieren, die eine realistische Chance haben, Kunden zu werden. In den folgenden Monaten bestimmt die neue Methodik zunehmend, welche Deals es in die qualifizierte Pipeline schaffen. Und dann passiert etwas Interessantes: Die neu erzeugte qualifizierte Pipeline beginnt zu sinken.

Illustratives Beispiel: neu qualifizierte Deals pro Monat. Januar bis März mit den alten Kriterien: 40, 42 und 38 Deals. Ab April mit strengeren Qualifizierungskriterien: 26, 23 und 21 Deals

Die operative Verbesserung, die wie ein kommerzielles Problem aussieht

Nehmen wir an, die Opportunities aus dem ersten Quartal folgten noch dem alten, eher lockeren Qualifizierungsansatz, und ab dem zweiten Quartal wendet das Unternehmen die strengeren Kriterien an. Die Geschäftsführung öffnet das Dashboard und sieht, dass der Wert der neu erzeugten qualifizierten Pipeline gesunken ist, was selten ein willkommener Anblick ist. Der CRO stellt die Pipeline-Generierung infrage, der CEO fragt sich, ob die Nachfrage nachlässt, und Finance macht sich Sorgen um den künftigen Umsatz. Plötzlich sieht eine Prozessverbesserung, die den Vertrieb effizienter machen sollte, wie ein Problem der kommerziellen Performance aus.

Aber genau hier liegt der wichtige Unterschied.

Das Unternehmen hat verändert, welche Opportunities als echte Pipeline gelten, und das ist etwas anderes, als weniger Nachfrage zu erzeugen.

Vorher hat das Unternehmen Opportunities mitgezählt, die eine eher geringe Chance auf Abschluss hatten. Jetzt legt es strengere Maßstäbe an, bevor eine Opportunity in die qualifizierte Pipeline aufgenommen wird. Die Zahl hat sich verändert, aber auch das, was sie abbildet, und das muss verstanden sein, bevor irgendjemand Schlüsse über die Geschäftsentwicklung zieht. In einem vereinfachten Beispiel kann das so aussehen:

Illustratives Beispiel: gestapelte Balken der neu qualifizierten Pipeline pro Kohorte, aufgeteilt in gewonnen und nicht gewonnen, mit der Conversion Rate als Linie. Q1 mit den alten Kriterien: 12,0 Mio. € Pipeline, 1,80 Mio. € gewonnen, 15 % konvertiert. Q2 und Q3 mit den neuen Kriterien: 7,0 und 6,5 Mio. € Pipeline, 1,96 und 2,08 Mio. € gewonnen, 28 % und 32 % konvertiert

Ungefähr die halbe Pipeline, und mehr gewonnener Umsatz. Genau diese Geschichte erzählt das Pipeline-Chart allein nicht.

Hier muss RevOps die Zahlen übersetzen

Wer in RevOps die neue Methodik einführt, sollte verstehen, warum die neu erzeugte qualifizierte Pipeline gesunken ist. Eine erfahrene RevOps-Führungskraft muss noch weiter gehen: den Rückgang vorhersehen, bevor die Methodik eingeführt wird, wissen, welche Kennzahlen auf Geschäftsführungsebene betroffen sind, und erklären, was die Geschäftsführung erwarten sollte, warum es passiert und woran das Unternehmen erkennt, ob die Änderung funktioniert hat.

In unserem Qualifizierungsbeispiel heißt das, über die unmittelbaren Pipeline-Zahlen hinauszuschauen:

  • Was passiert mit den Conversion Rates der Opportunities, die nach der neuen Methodik entstanden sind?
  • Verbringt der Vertrieb weniger Zeit mit Interessenten, die nicht passen?
  • Werden die Sales Cycles kürzer?
  • Erzielen wir aus einer kleineren qualifizierten Pipeline vergleichbaren oder höheren Umsatz?
  • Und ganz wichtig: Verändert sich das Gesamtvolumen der potenziellen Nachfrage tatsächlich?

Nicht alle diese Fragen lassen sich sofort beantworten. Sie müssen den neuen Kohorten Zeit geben, sich zu entwickeln. Ein Vergleich der Opportunities aus dem alten mit denen aus dem neuen Ansatz zeigt, ob sich die Conversion-Effizienz mit der Zeit verbessert, solange Sie im Hinterkopf behalten, dass beide nach unterschiedlichen Regeln qualifiziert wurden (warum Datensätze auf Basis wechselnder Definitionen nicht direkt vergleichbar sind, habe ich in Teil 2 meiner ersten Serie beschrieben).

Außerdem müssen Sie den gesamten Funnel betrachten. Eine höhere Win Rate bei qualifizierten Opportunities bedeutet nicht automatisch, dass das Unternehmen mehr Umsatz erzielt. Wenn deutlich weniger Opportunities qualifiziert werden oder die durchschnittlichen Deal-Werte sinken, kann das kommerzielle Ergebnis trotzdem schlechter sein. Das Ziel ist zu verstehen, ob der neue Prozess die Geschäftsentwicklung wirklich verbessert, und das klar zu kommunizieren.

Warten Sie nicht, bis die Geschäftsführung es bemerkt

Hier, finde ich, wird der eigentliche Unterschied zwischen operativer Umsetzung und operativer Führung sichtbar. Sie sollten nicht warten, bis der CRO fragt, warum die Pipeline-Generierung gesunken ist. Bevor Sie eine größere Prozessänderung umsetzen, sollten Sie bereits wissen, welche KPIs sich wahrscheinlich bewegen, in welche Richtung und wie lange, und welchen Kontext die Geschäftsführung braucht, um sie richtig zu lesen.

Im Qualifizierungsbeispiel kann das Gespräch ganz einfach sein:

„Wir führen strengere Qualifizierungskriterien ein, um die Vertriebseffizienz zu verbessern. Deshalb erwarten wir, dass die neu erzeugte qualifizierte Pipeline im Vergleich zu früher sinkt. Das heißt nicht unbedingt, dass die Nachfrage zurückgeht. Wir beobachten die früheren Stufen des Funnels und bewerten die Conversion der neuen Kohorten, sobald sie sich entwickelt haben.“

Das ist ein ganz anderes Gespräch, als eine sinkende Pipeline im Nachhinein erklären zu müssen. Es hilft der Geschäftsführung, erwartete Veränderungen im Reporting von echten kommerziellen Risiken zu unterscheiden, und setzt realistische Erwartungen dafür, wann sich die Ergebnisse sinnvoll bewerten lassen.

Das gilt für weit mehr als nur die Qualifizierung

Dasselbe Prinzip zeigt sich überall in Revenue Operations. Keine dieser Veränderungen ist an sich gut oder schlecht, aber jede kann beeinflussen, wie die Geschäftsführung die kommerzielle Performance liest:

Wenn Sie…Die Zahlen zeigen vielleicht…Während in Wirklichkeit…
die Definitionen Ihrer Opportunity-Stages ändernStage-Conversion-Rates, die plötzlich besser oder schlechter aussehenalte und neue Conversion Rates nicht mehr direkt vergleichbar sind
eine strengere Lead-Qualifizierung einführendass Marketing weniger qualifizierte Leads erzeugtsich die Qualität dieser Leads durchaus verbessert haben kann
Ihre Prozesse im Kundenlebenszyklus neu gestaltendass sich Churn oder Retention unerwartet bewegenSie Kundenergebnisse anders erkennen und einordnen
ein neues Attributionsmodell einführendass sich die Performance der Kanäle drastisch verschiebtsich die tatsächliche Kundengewinnung nicht verändert hat
veraltete Opportunities bereinigeneine geringere offene Pipeline und Pipeline-Abdeckungdas Unternehmen keinerlei neu entstandene Nachfrage verloren hat

Deshalb ist es so wichtig, die operativen Ursprünge von Geschäftskennzahlen zu verstehen.

Seine Daten kennen heißt wissen, wie das Unternehmen sie liest

Ich höre oft, dass gute RevOps-Leute ihre Daten kennen müssen, und das stimmt. Aber ich finde, wir sollten weiter fassen, was das bedeutet. Seine Daten zu kennen geht über das Wissen hinaus, welche CRM-Felder in welche Reports fließen, oder wie man eine Abfrage schreibt, ein Dashboard baut oder eine kaputte Integration repariert. Es bedeutet zu verstehen, wie Informationen aus dem Arbeitsalltag in die Kennzahlen gelangen, auf deren Basis die Geschäftsführung entscheidet, und was mit diesen Kennzahlen passiert, wenn sich die zugrunde liegenden Prozesse ändern.

Eine sinkende Pipeline kann auf ein echtes kommerzielles Problem hinweisen, oder auf einen disziplinierteren Qualifizierungsprozess. Ein plötzlicher Sprung in der Conversion Rate kann bessere Vertriebsarbeit bedeuten, oder einfach eine Änderung daran, welche Opportunities in die Berechnung einfließen. Die Zahl allein verrät Ihnen nicht, was davon zutrifft.

Ihre Aufgabe ist es, den Unterschied zu verstehen und dafür zu sorgen, dass ihn auch die Entscheider verstehen.

Platz für RevOps in den Gesprächen der Geschäftsführung

Ich glaube, hier können erfahrene Revenue-Operations-Profis enormen Mehrwert schaffen: indem sie Teil der Gespräche sind, in denen operative Entscheidungen und kommerzielle Strategie aufeinandertreffen, ohne an jedem Führungsmeeting teilzunehmen oder eine weitere Reporting-Ebene einzuziehen. Wenn die Geschäftsführung über Umsatzplanbarkeit, Vertriebsproduktivität, Pipeline-Generierung oder kommerzielle Effizienz spricht, sollte RevOps mehr mitbringen als ein Dashboard. Es sollte mitbringen, wie das Unternehmen tatsächlich funktioniert: welche Prozesse die Zahlen beeinflussen, wo die Daten verlässlich sind, wo Annahmen hinterfragt werden müssen und wie geplante Veränderungen sowohl die Umsetzung als auch die Messung beeinflussen können.

Das erfordert Geschäftsverständnis, analytisches Denken und den Mut, Interpretationen zu hinterfragen, die nicht zur operativen Realität passen. Manchmal heißt das auch, der Geschäftsführung etwas zu sagen, das sie nicht unbedingt hören will: dass eine scheinbar positive KPI-Entwicklung kein Beleg für eine Verbesserung ist, dass ein besorgniserregender Rückgang nicht zwingend eine schlechtere Performance bedeutet, oder dass eine Prozessverbesserung nicht das erwartete kommerzielle Ergebnis gebracht hat. Alle drei Gespräche sind wichtig.

Der eigentliche Wert liegt in der Bedeutung der Zahlen

Als Revenue-Operations-Profis sind wir oft dafür verantwortlich, Prozesse, Systeme, Reporting und Datenqualität zu verbessern. Aber unsere Arbeit endet nicht mit der Implementierung. Wir müssen auch verstehen, wie diese Verbesserungen die Geschäftsentwicklung beeinflussen und wie diese Entwicklung interpretiert wird. Eine operative Veränderung kann das Geschäft verbessern und eine Kennzahl vorübergehend schlechter aussehen lassen, und sie kann eine Kennzahl besser aussehen lassen, ohne das Geschäft überhaupt zu verbessern.

Die Aufgabe ist, dafür zu sorgen, dass die Geschäftsführung versteht, was die Zahlen tatsächlich bedeuten. Und vielleicht ist genau das einer der klarsten Unterschiede zwischen Revenue Operations zu managen und es zu führen.