Kommt Ihnen das bekannt vor?

Kreuzen Sie an, was auf Sie zutrifft

Woran das liegt

Die meisten GTM-Tech-Stacks wachsen Kauf für Kauf. Ein Tool löst das Problem eines Teams, wird schnell ans CRM angebunden, und ein Jahr später weiß niemand mehr, welches System die Wahrheit enthält. Das CRM ist am Ende um alte Prozesse und Workarounds herum konfiguriert, und die Datenqualität leidet, weil niemand für die Definitionen verantwortlich ist.

KI macht all das noch sichtbarer, denn sie verstärkt die Daten und Prozesse, mit denen Sie sie füttern. Die Reihenfolge ist entscheidend: zuerst der Prozess und die Definitionen, dann ein CRM und Tools, die darauf ausgerichtet sind, und erst danach Automatisierung und KI.

Was ich aufbaue und verbessere

CRM und Tech-Stack

  • CRM-Architektur, -Setup und -Migrationen (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Attio u. a.)
  • Tech-Stack-Audit und Toolauswahl
  • Integrationen zwischen Produkt-Backend, CRM, Billing und Ticketing
  • Workflow-Automatisierung über alle Tools

Datenqualität & Governance

  • Bereinigung, Deduplizierung und Anreicherung
  • Felddefinitionen, Datenstandards und Verantwortlichkeiten
  • DSGVO- und Datenschutz-Workflows

KI & GTM-Automatisierung

  • Anreicherung und Lead-Scoring mit GTM-KI-Tools (Clay, Apollo u. a.)
  • KI-gestützter Outbound und Research
  • Auswahl von KI-Tools, die sich wirklich lohnen

Call- & Contact-Center-Operations

  • Dialer-, VoIP- und IVR-Setup (Five9, VCC Live, CloudTalk, Aircall, Talkdesk u. a.)
  • Routing, Rufnummernportierung, Call-Compliance und Aufzeichnung
  • Call-Performance-Reporting

Was Sie am Ende haben

Ein CRM und ein Tech-Stack, die rund um Ihre Prozesse eingerichtet sind: saubere Daten mit klaren Verantwortlichkeiten, Integrationen, die halten, und Automatisierung und KI auf einer Grundlage, die dafür bereit ist. Alles dokumentiert, und Ihr Team ist geschult, es selbst zu betreiben.

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